AI Automation · внутренний инструмент

🎬 Разбор записей сессий

Каждый день сама считает воронку онбординга, находит места, где юзеры застревают, и показывает это на реальных скриншотах твоих экранов — с маркером в точке, куда человек тапнул.

⬇ Скачать пакет (.zip)

Внутри: скилл, квиз-настройка, 6 скриптов, автопрогон, инструкции. Без чужих ключей — свой PostHog, свои события, своя карта экранов.

Что умеет

Воронка на событиях. От запуска приложения до первого целевого действия. Отдельно — продолжение после регистрации и воронка авторизации. Отклонения от baseline помечаются сами.

Отбор записей по цели. Не «вот 500 записей», а «вот 5 человек, которые дошли до ввода кода и не зарегистрировались».

Матч тапов к экранам. Кадры мобильной записи замаскированы — по ним не понять, куда тапнули. Экран опознаётся по событиям, маркер ставится на эталонный скриншот из твоей карты.

Тапы вхолостую. Скрипт сам находит тапы, после которых не пришло ни одного события — кандидаты «попал мимо кнопки», сразу с картинками.

Установка за 10 минут

Поставь Claude Code (расширение VS Code / Cursor).
Распакуй архив, открой папку session-replay-share/ как проект.
Скопируй шаблоны: cp .env.example .env и cp config.example.json config.json
Запусти квиз в чате: /session-replay-setup
Готово. Дальше: «посчитай воронку онбординга», «разбери сессию <id>».

Квиз спросит доступ к PostHog, сам найдёт реальные имена событий в твоём проекте (чужие не подставит), поможет поднять свою карту экранов, проверит, что записи вообще пишутся, и запишет baseline после первого прогона.

Что понадобится

Что	Зачем
PostHog с включённым session replay	источник записей
Personal API key (`phx_…`)	чтение через Query API — не публичный ключ приложения
Python 3.9+ и `pip install Pillow`	скрипты и маркеры на скриншотах
Статический хостинг (по желанию)	своя карта экранов: скриншоты + `manifest.json`

Чего система не делает

Не поднимает конверсию сама. Приносит обоснованные гипотезы; правки делает разработка.
Не заменяет A/B. При тысяче установок в неделю проверка +5 п.п. занимает недели — поэтому гипотез должно быть мало и крупных.
Не работает автономно. Автоматизирован сбор, а не выводы: одна аномальная запись — не находка, массовость проверяется по событиям.
Не читает текст с кадров и не требует снимать маскирование — если пишутся сессии из ЕС, это ещё и юридический риск. Смысл берётся из событий и карты экранов.

Методология частично перенесена из открытого репозитория PostHog/skills (90+ скиллов) — внутри архива есть таблица, что из них работает на self-hosted, а что нет.